Forecasting

Erfolgreiche Unternehmen arbeiten mit Prognosetechniken, die auf ihre speziellen Märkte, Produkte und Ziele abgestimmt sind. Die Prognosegenauigkeit ist dabei abhängig von der Prognosemethode, dem Aggregationsgrad der Daten sowie dem Zeithorizont.

 

Häufig gestellte Fragen in diesem Zusammenhang sind:

  • Welcher zeitliche, regionale oder auf Produkte bezogene Aggregationsgrad ist für Prognosen zu wählen und für welchen Zeitraum kann sinnvoll prognostiziert werden?
  • Wie können Unternehmen die Datenmengen sinnvoll managen, um segmentspezifisch und gezielt zu prognostizieren?
  • Wie können Kunden und Lieferanten sinnvoll in den Prognoseprozess integriert werden?
  • Welche Prognosetechniken und –methoden sollten eingesetzt werden?
  • Wie gestaltet sich die strategische Anwendung der Prognosen und wie der Feedback-Prozess?

 

ITF findet für Sie die richtigen Antworten ...

und prognostizieren ihre Daten unter Einsatz der optimalen Forecast-Methode

oder unterstützt Sie bei der Verbesserung ihrer selbst erstellten Prognoseergebnisse.

 

Eine ITF-Präsentation über die Planung und Durchführung von Analyse- und Forecasting-Projekten finden Sie unter dem Link: Intro Forecast.pdf

 

Wichtigste Kundenvorteile:

  • erweiterter Planungshorizont
  • mehr Planungssicherheit
Datamining: der erste Schritt zum erfolgreichen Forecast
Datamining: der erste Schritt zum erfolgreichen Forecast

 

Ausgezeichnet mit dem Gütesiegel ServiceQualität Deutschland!